Паспорт дисциплины Knowledge engineering Инженерия знаний
Ключевые теоретические фигуры
Э. Фейгенбаум, инициирующий создание экспертных систем на базе извлеченных эвристик и правил вывода. Ю. А. Гастев, развивающий концепцию онтологического моделирования предметных областей для структурирования неявного знания.
Базовые аналитические концепты и линзы
Онтология представляет собой формальное специфицирование концептуализации предметной области, фиксирующее сущности и связи между ними. Семантическая сеть функционирует как графовая структура, отражающая смысловые отношения между узлами-понятиями. База знаний выступает структурированным хранилищем фактов, правил и эвристик, доступным для алгоритмической обработки.
Единица анализа и процедура извлечения
Единицей анализа является онтологический узел или семантическая связь, фиксирующая отношение между двумя концептами. Процедура извлечения предполагает парсинг текстовых корпусов для выявления сущностей и их атрибутов с последующим построением графа знаний (Knowledge Graph), связывающего архетипы, проекты и соматические маркеры.
Специфический фокус применения к данному текстовому корпусу
В проекте «Информатика, наука о данных и инженерия знаний» дисциплина указывает на скрытые мосты между сезонной чувствительностью, продуктивностью в разработке сайтов и частотой клиентских обращений. В проекте «Разработка интегративной архетипическо-нарративной системы самонаблюдения» она маркирует структуру каталога авторских терапевтических протоколов по кластерам проблемных зон. В проекте «Автоэтнография терапевтического инструментария» дисциплина выполняет функцию картографирования авторских техник по оси от уникального инсайта к воспроизводимому методу с четкими этическими границами.
Библиографическое ядро
- Гаврилова, Т. А. Инженерия знаний. Модели и методы : учебник для вузов / Т. А. Гаврилова, Д. В. Кудрявцев, Д. И. Муромцев. — 6-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2020. — 324 с. — ISBN 978-5-8114-6473-9.
- Загорулько, Ю. А. Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие для вузов / Ю. А. Загорулько. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 239 с. — ISBN 978-5-534-07198-6.
- Осипов, Г. С. Методы искусственного интеллекта : учебное пособие / Г. С. Осипов. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2011. — 352 с. — ISBN 978-5-9221-1323-6.
